Qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Zwischen qualitativer und quantitativer Forschung

Wie weiß ein Marktforscher, wann er einen qualitativen Ansatz verwendet und wann er einen quantitativen Ansatz für eine Studie verwendet? Ist ein Ansatz wirklich besser als der andere?

Eine Wahl zwischen Forschungsmethoden beruht im Wesentlichen auf einer Reihe von Entscheidungen über die Fragen, die ein Forscher beantworten möchte, und die Praktikabilität der Erfassung der Art von Daten, die diese Fragen beantworten. Der erste Schritt besteht darin, nach einer offensichtlichen Passform zu suchen.

Obwohl es zwischen den beiden Methodentypen eine Anzahl von weichen gibt, gibt es eine sehr wichtige Unterscheidung. Quantitative Forschung ist deduktiv und hängt vom Vorhandensein einer Hypothese ab, die vor Beginn der Forschung identifiziert wird. Qualitative Forschung ist induktiv und erfordert keine Hypothese, um den Forschungsprozess zu starten.

Sehen wir uns diesen wichtigen Unterschied genauer an und werfen Sie einen tieferen Blick auf drei Schlüsselbegriffe, die zur Definition quantitativer und qualitativer Forschung beitragen.

  • Deduktive Forschung
  • Hypothese
  • Induktive Forschung

Quantitative Forschung bestätigt

Die quantitative Forschung betrachtet den allgemeinen Fall und bewegt sich auf das Spezifische zu. Dieser deduktive Ansatz der Forschung betrachtet eine potentielle Ursache von etwas und hofft, seine Wirkung verifizieren zu können. Da die Phrase Ursache und Wirkung in fast allen Elterngeschichten von Kindern enthalten ist, kennen wir alle das Konzept.

In der Forschung geht es bei Ursache und Wirkung um die Stärke der Beziehung. Wenn zwischen zwei Variablen eine sehr starke Beziehung besteht, kann die Ursache-Wirkungsbeziehung als sehr wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich angesehen werden. Es gibt noch Raum zu sagen, dass der Effekt nicht als Folge der Ursache auftritt, aber dies wird als nicht sehr wahrscheinlich angesehen.

Das Folgende ist ein Beispiel für einen deduktiven Marktforschungsansatz, der versucht, Unterschiede im Online-Kaufverhalten und in der Verwendung von Website-Einkaufswagen zu messen:

Allgemeine Ursache: Das Kaufverhalten von Internet-Kunden, die regelmäßig Artikel in Ihr Online-Warenkorb, der jedoch nicht viele Einkäufe abschließt, unterscheidet sich vom Kaufverhalten von Internet-Käufern, die den Warenkorb nicht verwenden, um Artikel zu halten, die sie niemals kaufen. Spezifische Auswirkungen Internet-Käufer, die Artikel in ihren Online-Warenkörben ablegen, die Einkäufe jedoch nicht abschließen, kehren 75% häufiger zu denselben Websites zurück und tätigen einen Kauf innerhalb von 7 Tagen. Research Finding Die Beibehaltung des Online-Warenkorbs für 10 Tage, wenn ein Verbraucher eine Website verlässt, bevor er einen Kauf abschließt, ist ein gutes Geschäft und bedeutet eine hohe Wahrscheinlichkeit zukünftiger Käufe durch diesen Verbraucher auf der besuchten Website. Hypothese - Eine vorläufige Annahme

Eine Hypothese ist eine vorläufige Annahme in Form einer Aussage oder einer Frage, die eine Forschungsarbeit zu beantworten versucht. In der quantitativen Forschung gibt es zwei Hypothesen. Eine Hypothese wird als

Null -Hypothese oder Ho bezeichnet. Ein Forscher erwartet nicht, dass die Nullhypothese wahr ist. Am Ende des Forschungsprozesses wird der Forscher die gesammelten Daten analysieren und dann die Nullhypothese annehmen oder ablehnen. Die Forscher beziehen sich auf den Prozess der Bestätigung einer Hypothese - der Annahme - als Prüfung der Hypothese.

Die zweite Hypothese wird als alternative Hypothese oder

Ha bezeichnet. Der Forscher geht davon aus, dass die alternative Hypothese wahr ist. Die Ablehnung der Nullhypothese legt nahe, dass die alternative Hypothese wahr sein kann - das heißt, die Wahrscheinlichkeit, dass es einen Fehler in den Daten gibt, der die alternative Hypothese nicht wahr machen würde, ist wissenschaftlich akzeptabel klein. Hypothesentests in der quantitativen Forschung sind niemals absolut. Für eine Studie über das Online-Kaufverhalten könnte ein Beispiel für eine Nullhypothese sein:

Ho = Internet-Käufer, die Artikel in den Warenkorb legen, bevor sie die Website verlassen, werden wahrscheinlich nicht mehr zurückkehren und einen Kauf tätigen als Internet-Käufer. die keine Artikel in den Warenkorb legen, sondern auch zur Website zurückkehren.

Ein Beispiel für eine entsprechende Alternativhypothese könnte sein:

Ha = Internet-Käufer, die eine Website verlassen, bevor sie Artikel kaufen, die sie in ihren Warenkorb gelegt haben, werden in der näheren Zukunft wahrscheinlich einen Kauf auf derselben Website abschließen.

Qualitative Forschung Explores

Qualitative Forschung beginnt mit dem Spezifischen und bewegt sich zum Allgemeinen hin. Der Datenerfassungsprozess in der qualitativen Forschung ist personenbezogen, feldbasiert und iterativ oder zirkulär. Wenn während der Analyse Daten gesammelt und organisiert werden, entstehen Muster. Diese Datenmuster können einen Forscher veranlassen, verschiedene Fragen oder Konzepte zu verfolgen, ähnlich wie ein Schneeball bergab rollt.

Während des gesamten Datenerfassungsprozesses zeichnen die Forscher in der Regel ihre Gedanken und Eindrücke zu den aufkommenden Datenmustern auf. Qualitative Forscher sammeln Daten über ihre Forschung auf verschiedene Arten oder aus vielen verschiedenen Quellen. Diese erweiterte Ansicht relevanter Daten wird als

Triangulation bezeichnet und ist ein sehr wichtiger Weg, um sicherzustellen, dass Daten verifiziert werden können. Wenn der Datensatz als ausreichend groß oder tief betrachtet wird, interpretiert der Forscher die Daten. Das folgende Beispiel schlägt mehrere Wege vor, wie ein qualitativer Forscher Daten triangulieren und das Forschungsprojekt von spezifischen Daten zu allgemeinen Themen und schließlich zu Forschungsergebnissen oder Forschungsergebnissen verschieben kann.

Spezifische Verbraucherinterviews

Die Verbraucher vermitteln die Gründe, warum sie Artikel in Online-Warenkörben belassen und warum sie Online-Käufe nicht abschließen.

Spezifische Website-Nutzerbeobachtungen:

  • Forscher beobachten Verbraucher, die Online-Shopping betreiben und berichten, was sie beim Einkaufen denken. Allgemeine Hinweise für Forscher:
  • Forscher nehmen Ideen auf, die während des Datenerfassungsprozesses auftauchen, wie Online-Shopper neigen dazu, Einkaufswagen wie die Umkleidekabinen in tatsächlichen Geschäften zu behandeln, in denen das Zurücklassen von Artikeln nur ein Teil ist. des Einkaufserlebnisses. Schlussfolgerung der Studie:
  • Online-Einkäufer tätigen Schaufensterbummel , wie durch das Verlassen von Artikeln im Online-Warenkorb bewiesen wird; Dieses Konsumentenverhalten trägt zur Vertrautheit mit einem Online-Shop bei, der dazu tendiert, den Konsumenten dazu zu bringen, zu günstigeren Zeiten einzukaufen. Um mehr darüber zu erfahren, wie die Technologie die Art der qualitativen Marktforschung verändert, melden Sie sich für meinen kostenlosen Newsletter an.